Tableauで始めるデータサイエンス
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内容紹介 データビジュアライゼーションのTableauとプログラミング言語Pythonの組み合わせで学ぶデータサイエンス入門書の登場! 「楽しいデータサイエンスの入門書」があってもいいと思いませんか? 例えば、「データの理解」。Pythonのコーディングでもできますが、BIツールならドラッグアンドドロップで、考えるスピードと同時に答えが浮かび上がってきます。 つまり、データサイエンスの標準と言えるCRISP-DMプロセスの中で、楽ができるところはTableauで楽をしてしまえば良いのではないか。そして何より、Tableauを使えば、楽しんでデータサイエンスのプロセスに取り組むことができます。 一方、モデルの作成(モデリング)には、ディープラーニングを含む最新のアルゴリズムが無料で利用できるPythonを利用しない手はないでしょう。 そこで、データの理解・準備にはTableauを使い、モデルの作成にはPython。その結果のプレゼンテーションには再びTableauというように、TableauとPythonを使い分け、補完することで、データサイエンスのプロセスが効率的に楽しく学べる。この本は、「ちょっと難しそう」と思われがちなデータサイエンスも、Tableauなら挑戦できるのではないか? というアイデアから始まっています。 本書を手にしていただきたいのは、すでにTableauでビジュアル分析をしていて、機械学習を用いる次のレベルのデータ活用にチャレンジしたい方、データサイエンスの入門にはコーディングと数学で挫折してしまった方です。もちろん、データサイエンティストとして活躍されている方でも、「Tableauを使ってもっと効率的にデータサイエンスのプロセスを回したい」「魅力的なプレゼンテーションでビジネスサイドを説得したい」と思われているのであれば、この本が参考になります。 本書は、CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)の「6つのプロセス」に準拠しています。1ビジネスの理解2データの理解3データの準備4モデリング5評価6共有・展開 本書の第2 章は「基礎体力編」と題し、CRISP-DMのステップの各要素にフォーカスします。 「データの理解」について、2.1「データ可視化の基礎」にて、Tableau Desktopを利用して学習します。 「データの準備」について、2.2「データの準備の基礎」にて、Tableau Prep Builderを利用して学習します。 「モデリング」については、2.3「予測モデル作成の基礎」にて、Python の基本的な構文から始めて予測モデルの作成、Pythonでの評価方法までを学習します。 第3 章は「実践編」と題して、CRISP-DMのステップを組み合わせ、パブリックデータを元にデータサイエンスのプロセスを回し、ビジネス価値を産み出す実習に挑戦します。 内容（「BOOK」データベースより） データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ! 著者について Tableau Japan 株式会社 セールスコンサルタント日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016 年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau 導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施。株式会社キカガク取締役副社長 / 東北大学大学院医学系研究科 非常勤講師AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、デビュー作は開講2 ヶ月で受講生1000 名、2 作目は1 ヶ月で1000 名超えの人気講師として4000 名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している。Tableau Japan 株式会社 アソシエイトセールスコンサルタント九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018 年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、日本のお客様のデータドリブンカルチャーの醸成に従事。趣味は映画とアロマテラピー。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 岩橋/智宏 Tableau Japan株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施 今西/航平 株式会社キカガク取締役副社長/東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、人気講師として4000名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している 増田/啓志 Tableau Japan株式会社アソシエイトセールスコンサルタント。九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、データドリブンカルチャーの醸成に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Tableauで始めるデータサイエンス の詳細
この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、Tableauで始めるデータサイエンスの詳細を以下に示しますので、参考にしてください。
書名 : Tableauで始めるデータサイエンス
作者 : 岩橋 智宏
ISBN-10 : 4798060259
発売日 : 2019/10/30
カテゴリー : 本
ファイル名 : tableauで始めるデータサイエンス.pdf
ファイルサイズ : 22.08 (現在のサーバー速度は29.35 Mbpsです
岩橋 智宏のPDF Tableauで始めるデータサイエンスを無料のフランス語のデジタルブックでダウンロードしてください。 通常、この本の費用は価格ユーロです。 ここでは、この本をPDFファイルとして無料でダウンロードできます。余分な費用をかける必要はありません。 以下のダウンロードリンクをクリックして、岩橋 智宏 de 岩橋 智宏の本をPDFファイルとして無料でダウンロードしてください。
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